Descripción
1 Introducción al análisis de datos con IA
1.1 Qué es el análisis de datos y por qué es clave para las PYMES
1.2 Tipos de datos – estructurados y no estructurados
1.3 Cómo puede ChatGPT ayudar en el análisis de datos
1.4 Ejemplos de uso en empresas reales
1.5 Cuestionario: Introducción al análisis de datos con IA
2 Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
2.1 Introducción a las bases de datos y hojas de cálculo
2.2 Formatos adecuados para ChatGPT
2.3 Procesamiento y limpieza de datos básicos
2.4 Herramientas para estructurar información antes del análisis
2.5 Cuestionario: Cómo organizar y estructurar datos para su análisis
3 Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
3.1 Introducción a la minería de datos con instrucciones simples
3.2 Análisis descriptivo como identificar tendencias
3.3 Predicción y detección de patrones
3.4 Generación de reportes automáticos con ChatGPT
3.5 Herramientas y Plugins para el Análisis de Datos con ChatGPT
3.6 Cuestionario: Métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT
4 Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
4.1 Qué es Zapier y cómo se integra con ChatGPT
4.2 Automatización de reportes y generación de insights
4.3 Conexión con Google Sheets, CRM y herramientas de marketing
4.4 Casos prácticos de automatización en PYMES
4.5 Cuestionario: Herramientas para automatizar análisis de datos con Zapier
5 Interpretación de métricas clave en negocios
5.1 KPI esenciales en empresas
5.2 Uso de ChatGPT para interpretar informes de Google Analytics
5.3 Análisis de rentabilidad y optimización de costos
5.4 Cómo tomar decisiones basadas en datos
5.5 Cuestionario: Interpretación de métricas clave en negocios
6 Seguridad ética y privacidad en el análisis de datos
6.1 Protección de datos y cumplimiento normativo RGPD
6.2 Sesgos en el análisis de datos con IA
6.3 Buenas prácticas para garantizar datos confiables
6.4 Límites de ChatGPT en la interpretación de información
6.5 Cuestionario: Seguridad y privacidad en el análisis de datos
7 El futuro del análisis de datos con IA
7.1 Últimos avances en IA aplicada a datos
7.2 Tendencias en automatización y predicción
7.3 Cómo evolucionaran las herramientas de análisis
7.4 Reemplazara la IA a los analistas de datos
7.5 Cuestionario: El futuro del análisis de datos con IA
8 Análisis de datos en hostelería y turismo
8.1 Cómo medir la satisfacción del cliente con IA
8.2 Predicción de demanda en temporadas altas y bajas
8.3 ChatGPT y la optimización de precios en hoteles y restaurantes
8.4 Análisis de reseñas y opiniones para mejorar la experiencia
8.5 Cuestionario: Análisis de datos en hostelería y turismo
8.6 Cuestionario: Cuestionario final
