Curso de Análisis de datos con ChatGPT

Qué es el análisis de datos y por qué resulta clave para las pymes, con ejemplos reales de empresas que ya lo aplican, y cómo puede ayudar ChatGPT en cada fase del proceso. Se explica cómo organizar y estructurar la información antes de analizarla: bases de datos, hojas de cálculo, formatos adecuados para ChatGPT y las herramientas básicas de limpieza de datos.

Los métodos básicos de análisis de datos con ChatGPT: minería de datos con instrucciones simples, análisis descriptivo para identificar tendencias, predicción de patrones y generación automática de informes, junto con los plugins disponibles. Se completa con Zapier: qué es, cómo se integra con ChatGPT y cómo automatizar reportes conectando Google Sheets, el CRM y las herramientas de marketing.

Cómo interpretar las métricas clave del negocio —KPI esenciales, informes de Google Analytics, rentabilidad y optimización de costes— para tomar decisiones basadas en datos. Se completa con la seguridad, la ética y la privacidad: cumplimiento del RGPD, los sesgos que puede introducir la IA, las buenas prácticas para datos confiables y los límites de ChatGPT al interpretar información.

Hacia dónde evoluciona el análisis de datos con inteligencia artificial: los últimos avances, las tendencias en automatización y predicción, y si la IA llegará a sustituir al analista de datos. Se aplica todo lo anterior al comercio electrónico: métricas de venta online, interpretación de datos de abandono de carrito y estrategias para mejorar la conversión, la fidelización y la gestión de precios y stock.

El análisis de datos aplicado a la hostelería y el turismo: medir la satisfacción del cliente, predecir la demanda en temporada alta y baja, optimizar precios y analizar reseñas con IA. Se cierra con los servicios profesionales: segmentación de clientes, personalización de campañas de email marketing, interpretación de métricas clave y casos prácticos para mejorar la rentabilidad.