Curso de Inteligencia artificial y prompts: aspectos generales

Qué es y qué no es la inteligencia artificial, sus aplicaciones, usos y las ventajas que aporta a particulares y empresas, comparada con la robótica —sus ventajas, usos y tipos de robots según su estructura—. Se completa con la lógica y la probabilidad aplicadas a la IA: cómo razona un sistema inteligente y cómo maneja la incertidumbre mediante la probabilidad condicional.

El aprendizaje automático: sus conceptos clave, ventajas y funcionamiento, incluido el machine learning y cómo funciona en la práctica. A partir de ahí se explican las redes neuronales y el aprendizaje profundo, con sus aplicaciones y ventajas, y se cierra con los peligros del uso de la IA: la suplantación de imagen y voz y los mayores riesgos que plantea esta tecnología.

El impacto de la inteligencia artificial en el empleo y la seguridad laboral, con sus ventajas y desventajas para la prevención de riesgos y el futuro del sector en España. Se da el salto a la práctica con ChatGPT y Copilot: instalación, registro, uso básico, qué es un prompt y aplicaciones concretas como planificar viajes, redactar textos o consultar plantillas administrativas.

Qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y sus fundamentos técnicos, con una comparación entre los principales modelos de lenguaje —ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek— y cuál conviene a una pyme. Se introducen los conceptos fundamentales del prompt engineering: qué es un prompt, sus componentes y las técnicas de zero-shot, one-shot, few-shot y priming.

Los patrones de prompt engineering —qué son, cómo elegirlos y el patrón persona aplicado a escenarios de pyme— y las técnicas avanzadas: chain-of-thought, prompting iterativo, guiado por modelo, positivo y negativo, y role playing. Cierra con las herramientas más avanzadas: plugins de GPT-4 y Gemini, Custom GPTs, análisis de imágenes y datos, e integración de Copilot con Microsoft 365.